Это новое приложение с функцией машинного обучения позволит своевременно выявлять отклонения от нормы потребления электроэнергии, что способно помочь сократить затраты на ее приобретение.
На разработку проекта потрачено четыре месяца. Система распознает аномальные ситуации с помощью математических алгоритмов и инструментов машинного обучения и направляет уведомления ответственным пользователям. Это позволяет обеспечить достоверность данных учета, улучшить прогноз энергопотребления, а также оперативно определять проблемы в энергетике и устранять их.
- Затраты на электроэнергию составляют около 10% себестоимости производимой продукции компании «Северсталь». Экономия даже долей процентов потребления электроэнергии может обеспечить сохранение миллионов рублей. Данный прототип может стать одним из направлений развития существующих систем компании по эффективному управлению ресурсами , - отметил директор по информационным технологиям АО «Северсталь Менеджмент» Сергей Дунаев.
Это решение может быть использовано на других предприятиях, которые работают над оптимизацией использования энергоресурсов.